根据住房大数据联合实验室2019年1月大数据房价定基指数显示(以2018年1月为100)，142个监测样本城市中，成都、厦门、上海、张家口、廊坊、大庆、福州、漳州、石家庄、保定依次位居近一年房价跌幅前十名。其中前三位的成都近一年累计下跌15%，厦门近一年累计下跌13%，上海近一年累计下跌10%。累计跌幅在5%以上的有13个城市，其中10%以上的有4个城市。

　　咸阳、海口、南阳、西安、呼和浩特、贵阳、三亚、泰安、日照、防城港依次位居近一年房价涨幅前十名。其中近一年咸阳上涨36.7%，海口上涨34.2%，南阳上涨33.1%。

　　2019年1月142城大数据房价定基指数(以2018年1月为100)

　　上图标绿色的城市，就是近一年房价总体下跌的城市。绿色越深、圆圈标记越小，则表明近一年房价跌幅越大。反之，红色越深，圆圈标记越大，则表明近一年房价涨幅越大。从图中可见，北京周边及河北、广东、福建、上海及其周边是房价下降城市比较密集的区域。

　　由于购房理论杠杆最高可达5倍(以最低首付20%计)，通过杠杆效应的放大，即使10%的房价的涨跌带来的实际投入盈亏也可达到50%。对于上述城市而言，2018年对购房者带来的心理冲击也是巨大的。

　　根据此统计，2019年1月，赣州房价上升10.44％，相较于2018年12月的10.92％，环比下降4.4％。

　　大数据房价指数(BHPI)由住房大数据联合实验室、中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组根据千万级的存量住房价格数据，利用最新大数据分析技术和国际通行的重复交易指数模型计算。通过新技术的应用，BHPI力求更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。BHPI为月度存量房价格指数，指数样本目前覆盖了约142个主要城市和数十个重点城市的主要城区。根据重复交易指数模型的技术特性，BHPI仅监测存量住房价格变动，新建商品住房价格变动不计入BHPI。BHPI为大数据挖掘研究前沿成果，数据仅作为市场研究参考，住房市场评价以政府统计部门数据为准。

责任编辑：八一